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开头|创头条
日前，吴恩达在其个东谈主酬酢媒体上发表了对 deepseek 的驳倒，全文实录如下：
吴恩达是斯坦福大学狡计机科学系和电子工程系副教育，东谈主工智能本质室主任，他亦然在线教育平台Coursera连合首创东谈主及 DeepLearning.AI首创东谈主。
全文：
本周，中国 AI 公司 DeepSeek 的崛起激发了平凡怜惜，好多东谈主从中看到了几个穷困的行业趋势，这些趋势其实早已炫耀：
（一）中国在生成式 AI 范畴正在赶超好意思国，这将对 AI 供应链产生深入影响。
（二）开源权重模子正在将基础模子层商品化，为运用征战者创造了浩繁的机遇。
（三）限制化并非 AI 杰出的唯全部路，尽管算力备受细心和炒作，但算法翻新正在赶快缩小老师成本。
约莫一周前，总部位于中国的 DeepSeek 发布了 DeepSeek-R1 模子，这款超卓模子的基准测试性能可与 OpenAI 的 o1 模子相忘形。更穷困的是，它以宽松的 MIT 许可证开源发布。
在上周的达沃斯论坛上，好多非期间出生的生意首脑向我苛刻了对于 DeepSeek 的问题。而在周一，股市出现了“DeepSeek 抛售”表象：英伟达和好多其他好意思国科技公司的股价大幅着落（罢休撰稿时，部分股价已有所回升）。
我觉得 DeepSeek 让好多东谈主强劲到以下几点：
中国在生成式 AI 范畴正在赶超好意思国。
当 ChatGPT 在 2022 年 11 月发布时，好意思国在生成式 AI 范畴昭着率先于中国。东谈主们的印象升沉是缓缓的，因此即使在最近，我仍然听到好意思国和中国的一又友皆觉得中国过时。
但本体上，昔时两年里，这种差距正在赶快减轻。凭借 Qwen（我的团队仍是使用了数月）、Kimi、InternVL 和 DeepSeek 等来自中国的模子，中国分解一直在减轻差距，况且在视频生成等范畴，中国似乎仍是处于率先地位。
我很悠闲 DeepSeek-R1 以开源权重模子发布，并附带期间陈诉，共享了好多细节。
与此酿成昭着对比的是，一些好意思国公司为了消除开源，大力炒作诸如东谈主类灭尽等假定性的 AI 危急，鼓励监管。现时，开源/开源权重模子分解是 AI 供应链的错误构成部分：好多公司皆将使用它们。
要是好意思国连续防碍开源，中国将主导 AI 供应链的这一款式，好多企业最终将使用更多反馈中国价值不雅而非好意思国价值不雅的模子。
开源权重模子正在将基础模子层商品化。
正如我之前写到的，LLM 的 token 价钱一直在快速下降，开源权重模子加快了这一趋势，并为征战者提供了更多选拔。OpenAI 的 o1 模子每百万输出 token 的成本为 60 好意思元，而 DeepSeek R1 的成本仅为 2.19 好意思元。近 30 倍的互异让更多东谈主怜惜到了价钱下降的趋势。
老师基础模子并销售 API 探听的业务是重荷的。
该范畴的好多公司仍在寻找一条收回巨额模子老师成本的谈路。红杉成本的著作《AI 的 6000 亿好意思元问题》很好地进展了这一挑战（但需要明确的是，我觉得基础模子公司正在作念伟大的使命，我但愿他们大略告捷）。
比较之下，在基础模子之上构建运用则赋存着浩繁的生意机遇。
现时，其他东谈主仍是耗尽数十亿好意思元老师了这些模子，您只需耗尽极少资金就不错探听这些模子，以构建客户职业聊天机器东谈主、邮件纲目器、AI 大夫、法律文献助手等等。
限制化并非 AI 杰出的唯全部路。
围绕模子限制化的炒作由来已久，似乎限制化是鼓励杰出的唯独路线。公谈地说，我也曾亦然模子限制化的早期主见者。好多公司通过围绕这么一个叙事制造热门，从而筹集了数十亿好意思元：凭借更多成本，他们不错（）扩大限制，况且（ii）可瞻望地鼓励矫正。因此，东谈主们过度怜惜限制化，而忽视了更缜密的不雅点，即咱们不错通过多种不同的样貌赢得杰出。
部分受到好意思国 AI 芯片禁运的影响，DeepSeek 团队不得不进行好多优化，以便在性能较弱的 H800 GPU 而不是 H100 GPU 上运行，最终老师出了一个狡计成本（不包括缠绵成本）低于 600 万好意思元的模子。
这是否果然会减少对算力的需求还有待不雅察。无意，缩小商品单价反而会导致更多资金用于购买该商品。
我觉得永久来看，对智能和算力的需务本体上莫得上限，是以我仍然看好东谈主类会使用更多智能，即使它的成本变得更低。
在 X上，我看到了好多对 DeepSeek 进展的不同解读，仿佛这是一场罗夏墨迹覆按，每个东谈主皆将我方的兴致投射到其中。
我觉得 DeepSeek-R1 具有尚未奢华炫耀的地缘政事影响。同期，这对 AI 运用征战者来说亦然一件功德。我的团队仍是开动集想广益，构想唯独在咱们大略松弛探听先进的开源推理模子后才成为可能的新宗旨。现时仍然是构建 AI 运用的绝佳时间！
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